Dienst

AI & LLM Security Testing

Chatbots, copilots en geautomatiseerde AI-agents introduceren risico's die een traditionele pentest niet afdekt. Getest zoals een aanvaller dat zou doen — gestructureerd, reproduceerbaar en gebaseerd op de OWASP LLM Top 10.

Gebaseerd op OWASP LLM Top 10
Geautomatiseerd én handmatig gevalideerd
Dekt risico's die klassieke pentests missen

Risico's

De testscope

AI-systemen hebben een eigen aanvalsprofiel. Vier kritieke risicocategorieën, volledig gedekt.

Jailbreak & guardrail bypass

Pogingen om veiligheidsbeperkingen te omzeilen via creatieve prompt-constructies — inclusief technieken om het model uit zijn alignment-training te drijven.

Prompt injection & agent hijacking

Kwaadaardige instructies via gebruikersinvoer, documenten of tools die het systeemgedrag overnemen of een agent aanzetten tot ongeoorloofde acties.

Data- & geheugenlekken

Onbedoeld vrijgeven van gevoelige informatie uit systeemprompts, trainingsdata of sessies van andere gebruikers.

Bias & schadelijke output

Gestructureerd testen op discriminatoire of stereotyperende modelresponsen over geslacht, nationaliteit en etniciteit.

Werkwijze

Hoe AI-systemen worden getest

Een combinatie van geautomatiseerde probing en handmatige validatie geeft de meest betrouwbare resultaten.

Plan een intake
01

Intake & doelstelling

Welk AI-systeem staat centraal, welke risico's zijn relevant voor uw context, en waar liggen de acceptabele gedragsgrenzen?

02

Systeem- en modelanalyse

Systeemgedrag, systeemprompt (indien toegankelijk), het gebruikte model en de integratiecontext worden volledig geanalyseerd — tools, geheugen, externe databronnen.

03

Geautomatiseerde probing

Via het interne red-team tool worden honderden getargete prompts verstuurd vanuit een gecureerde bibliotheek, verdeeld over alle relevante aanvalscategorieën.

04

Handmatige escalatie & validatie

Gedetecteerde bevindingen worden handmatig gevalideerd en uitgebreid om de werkelijke impact vast te stellen — niet elke geautomatiseerde hit is een echte kwetsbaarheid.

05

Rapportage

Overzicht van kwetsbaarheden per OWASP LLM Top 10 categorie, met concrete prompt/response-voorbeelden als bewijs en mitigaties per bevinding.

Oplevering

Wat ontvangt u?

Een volledig rapport dat aansluit op de OWASP LLM Top 10 en direct bruikbaar is voor uw development- of complianceteam.

  • Bevindingen per OWASP LLM categorie — gestructureerd overzicht met ernst en impactbeoordeling
  • Prompt/response-bewijs — reproduceerbare voorbeelden van elke gevalideerde bevinding
  • Concrete mitigaties — aanpassingen aan systeemprompt, guardrails, filters en architectuur
  • Optionele hertest — verificatie na implementatie van de aanbevolen maatregelen

Aan de slag

Wilt u weten hoe robuust uw AI-systeem is?

Vraag een gratis intake aan — u hoort direct wat de risico's zijn voor uw systeem.